MOBILEguide : une solution sophistiquée pour des prévisions précises du taux d’occupation

Il est ainsi possible d’intégrer facilement des données et des systèmes supplémentaires afin d’améliorer la base de données – par exemple lorsque tous les véhicules ne sont pas équipés de capteurs de comptage. Les autres sources de données envisageables pour le comptage des voyageurs sont par exemple les signaux Wi-Fi et Bluetooth des smartphones et les demandes dans l’information de passagers. Le projet de recherche Mobile Data Fusion, dans lequel INIT coopère avec plusieurs partenaires, travaille actuellement pour fusionner ces sources de données qui n’étaient jusqu’à présent utilisables que séparément.

Pour déterminer le taux d’occupation actuel, les nombres de montées et de descentes transmis après chaque départ d’un est traité dans le courtier de données. Cela signifie qu’ils sont d’abord associés à des données d’horaires et que leur plausibilité est ensuite vérifiée. Le résultat est donc un nombre de passagers réellement mesuré dans un véhicule – la base idéale pour d’autres calculs. En utilisant les capacités des véhicules, le courtier de données calcule les taux d’occupation actuels et les enregistre. Pour indiquer un taux d’occupation futur, la solution INIT intègre dans ses prévisions des données historiques de comptage de passagers et un algorithme d’auto-apprentissage. Dans le système de back-office, le taux d’occupation en temps réel est mis en corrélation avec le comportement typique de montée et de descente à l’arrêt suivant, obtenu à partir de données historiques. De cette manière, le nombre de personnes susceptibles de descendre est également pris en compte. Un procédé unique et breveté permet de calculer le taux d’occupation attendu à un arrêt donné – et ce, après déduction des descentes prévues. La solution INIT dépasse ainsi de loin les systèmes traditionnels en termes de précision.