Zuverlässige Reichweitenprognosen
für einen reibungslosen Betrieb von Elektrobussen

Zuverlässige Prognosen sind für den Betrieb der Elektrobusflotte umso wichtiger, als die Batteriekapazität nicht linear abnimmt. Im Idealfall bildet die Prognose den tatsächlichen Energiebedarf im Laufe des Betriebstags realitätsgetreu ab. Mit anderen Worten: der prognostizierte Verbrauch sollte möglichst genau dem tatsächlichen Verbrauch entsprechen. Davon profitieren sämtliche betrieblichen Bereiche. Das beginnt schon bei der Einsatzplanung: Eine zuverlässige Prognose führt dazu, dass weniger Reserven in der Planung mit einkalkuliert werden müssen und die E-Bus-Flotte effizienter eingesetzt werden kann. Das bedeutet, dass der Anteil der Energie, die produktiv auf Lastfahrten mit Fahrgästen eingesetzt werden kann, vergrößert werden kann. Bei großen Flotten fällt dieser reduzierte Anteil an Planungsreserven sogar so stark ins Gewicht, dass sich der Fahrzeugbedarf reduzieren lässt. So trägt eine zuverlässige Prognose dazu bei, die Kosten durch eine effizientere Nutzung der Elektrofahrzeuge zu reduzieren.

Auch in der Leitstelle bringt eine gute Reichweitenprognose zahlreiche Vorteile: Die Disponenten müssen weniger in den geplanten Ablauf eingreifen und haben, wenn die Reichweite tatsächlich einmal knapp wird, mehr Zeit, die entsprechenden Maßnahmen zu ergreifen. Am Ende des Umlaufs liefert eine gute Reichweitenprognose eine verlässliche Datenbasis für das Lademanagementsystem, das auf Basis der Restreichweite die erforderliche Ladung für den nächsten Tag planen kann. Für den nächsten Betriebstag kann auch das Depotmanagementsystem für die Umlaufzuteilung auf die Informationen der Reichweitenprognose zurückgreifen.  

Unvorhergesehene Ereignisse wie Unfälle und alle anderen nicht vorab bekannten Parameter machen gewisse Planungsreserven erforderlich, die so klein wie möglich und so groß wie nötig einkalkuliert werden müssen, um die Fahrzeuge so effizient wie möglich einsetzen zu können.

Tendenziell wirkt sich ein zu hoch prognostizierter Verbrauch weniger auf den Betrieb aus als ein zu gering prognostizierter Verbrauch. Denn falls ein Fahrzeug mehr verbraucht, als prognostiziert wurde, kann dies im schlimmsten Fall dazu führen, dass es nicht eigenständig die nächste Ladestation erreicht.

Wichtig für die Bestimmung der optimalen Planungsreserve ist auch der Planungshorizont. Deshalb ist zu beachten, dass die unterschiedlichen Systeme, die zum Verwalten der Elektrofahrzeuge verwendet werden, unterschiedliche Planungshorizonte/Zeiträume abbilden. Das Planungssystem plant für die nächsten Wochen, Lade- und Depotmanagement planen für die nächsten ein bis zwei Betriebstage, und das ITCS betrachtet in der Regel nur den aktuellen Betriebstag. Je größer der Planungshorizont, umso größer sollte auch der Planungspuffer für die verfügbare Energie sein, da es hier größere Unsicherheiten gibt – beispielsweise beim Temperaturbereich. MOBILErange kann diesen Planungspuffer durch entsprechende Faktoren individuell für jedes System anpassen.

Generell gilt: Je mehr Elektrobusse eines Fahrzeugtyps auf derselben Linie bzw. demselben Umlauf unterwegs sind, umso schneller wird die notwendige Datenmenge erreicht, um die Prognose so weit verfeinern zu können, dass nur noch minimale Planungsreserven erforderlich sind.